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GFFT-Konsortialprojekt: Strategien für den Test von KI-basierten Softwaresystemen

8 November | 15:30 - 17:30

Das GFFT-Konsortialprojekt bespricht hier Strategien für den Test von KI-basierte Softwaresysteme

Gastgeber: Dr. Gerd Große (GFFT)
Ort: Web-Session
Sprache: Deutsch
Datum und Uhrzeit: 8. November 2023 von 15.30 Uhr bis 17.30 Uhr

In dem Konsortialprojekt schließen sich Anwender zusammen, die sich interessieren für

das Testen von KI-basierten Anwendungen, d.h.

  • Auf welchen Teststufen besteht Bedarf die Qualität von KI-Komponenten, KI-basierten Systemen oder Daten abzusichern?
  • Unterliegen ihre KI-basierten Systeme/Komponenten regulatorischen Anforderungen? (Normen, Anwendungsbereich, o.ä.)
  • Haben Sie Schwierigkeiten Ihr (klassisches) Vorgehen im Test auf ihre KI-basierten Systeme zu übertragen? (Anforderungsabdeckung, Testkonzept, Testziele, Testtechniken, …)

oder

… wie KI das Testen vereinfachen kann, d.h.

  • Bei welchen Testaktivitäten sollen Tester oder Testmanager schneller, einfacher, umfassender ihre Aufgaben erfüllen?
    (z.B. bei der Analyse, Design, Implementierung, Durchführung, Dokumentation/Reporting, …)
  • Neue Möglichkeiten zu Testen erschließen/realisieren?

Je nach Euren Interessen möchten wir gemeinsam eine Sammlung von praxistauglichen Lösungsansätzen zusammenstellen. Neben der individuellen Lösung  werden Synergieeffekte generiert, da alle Teilnehmer sämtliche erarbeiteten Lösungsmodule erhalten.

Als KI-Experten mit im Team sind Matthias Rasking (Sixsentix), Julia Stumpenhagen (SVA) und Gerhard Runze und Klaudia Dussa-Zieger (beide Imbus).

Sie können die Einwahldaten anfordern per E-Mail anfordern oder sich gerne hier registrieren:

 

 

Agenda

Dr. Gerd Große


15.30 Uhr

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Begrüßung und Vorstellung der Teilnehmer:innen

Dr. Gerd GroßeVorstandsvorsitzender GFFT e.V.


15:40 Uhr

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Vorstellung des Panels

Panelisten


15.50 Uhr

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Zum Testen von KI-basierten Anwendungen

Referent:innen tba

 

16:20 Uhr

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Mit KI testen

Referent:innen tba


16.50 Uhr

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Lösungsansatz 3

Referent:innen tba


17.20 – 17.30 Uhr

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Ausblick

 

Details

Datum:
8 November
Zeit:
15:30 - 17:30

Veranstaltungsort

Virtuelles Event
online