GFFT-Konsortialprojekt: Strategien für den Test von KI-basierten Softwaresystemen

Das GFFT-Konsortialprojekt bespricht hier Strategien für den Test von KI-basierte Softwaresysteme

Gastgeber: Dr. Gerd Große (GFFT)
Ort: Web-Session
Sprache: Deutsch
Datum und Uhrzeit: 8. November 2023 von 15.30 Uhr bis 17.30 Uhr

In dem Konsortialprojekt schließen sich Anwender zusammen, die sich interessieren für

…das Testen von KI-basierten Anwendungen, d.h.

• Auf welchen Teststufen besteht Bedarf die Qualität von KI-Komponenten, KI-basierten Systemen oder Daten abzusichern?
• Unterliegen ihre KI-basierten Systeme/Komponenten regulatorischen Anforderungen? (Normen, Anwendungsbereich, o.ä.)
• Haben Sie Schwierigkeiten Ihr (klassisches) Vorgehen im Test auf ihre KI-basierten Systeme zu übertragen? (Anforderungsabdeckung, Testkonzept, Testziele, Testtechniken, …)

oder

… wie KI das Testen vereinfachen kann, d.h.

• Bei welchen Testaktivitäten sollen Tester oder Testmanager schneller, einfacher, umfassender ihre Aufgaben erfüllen?
  (z.B. bei der Analyse, Design, Implementierung, Durchführung, Dokumentation/Reporting, …)
• Neue Möglichkeiten zu Testen erschließen/realisieren?

Je nach Euren Interessen möchten wir gemeinsam eine Sammlung von praxistauglichen Lösungsansätzen zusammenstellen. Neben der individuellen Lösung  werden Synergieeffekte generiert, da alle Teilnehmer sämtliche erarbeiteten Lösungsmodule erhalten.

Als KI-Experten mit im Team sind Matthias Rasking (Sixsentix), Julia Stumpenhagen (SVA) und Gerhard Runze und Klaudia Dussa-Zieger (beide Imbus).

Sie können die Einwahldaten anfordern per E-Mail anfordern oder sich gerne hier registrieren:

Agenda

	15.30 Uhr ————— Begrüßung und Vorstellung der Teilnehmer:innen Dr. Gerd Große – Vorstandsvorsitzender GFFT e.V.
	15:40 Uhr ————— Vorstellung des Panels Panelisten
	15.50 Uhr ————— Zum Testen von KI-basierten Anwendungen Referent:innen tba
	16:20 Uhr ————— Mit KI testen Referent:innen tba
	16.50 Uhr ————— Lösungsansatz 3 Referent:innen tba
	17.20 – 17.30 Uhr ————— Ausblick